Principe du Starter-Kit
- Cibler un cas d’usage interne à votre organisation :
- Identifier le processus métier ;
- Rassembler les parties prenantes ;
- Déterminer le rendu attendu ;
- Qualifier les données disponibles.
- Analyser ce cas d’usage
- Problématiques ;
- Data ;Contraintes / Opportunités ;
- Proposer :
- Objectif(s) d’optimisation ;
- Stratégie IA liée à ce cas d’usage ;
- Expression des besoins du Proof of Concept associé.
- Déterminer :
- Les impacts positifs ;
- Comment les atteindre.
Parties prenantes
- Direction concernée ;
- Equipe métier ;
- Consultants IA neomia ;
Phasage
Collecte des informations
1 Jour
Définition expression des besoins
2 Jours
Analyse par data science des données collectées
4 à 5 Jours
Réflexions et analyse des corrélations
2 à 3 Jours
Rédaction du rapport final
5 Jours
Rendu du rapport final
1 Jour
Eléments abordés
- Compréhension et cadrage du projet ;
- Définition des métriques permettant de quantifier / qualifier le projet ;
- Méthodologie à pente ascendante ;
- Recherche du(des) meilleur(s) algorithme(s) IA le(s) mieux adapté(s) au projet ;
- Définition d’un PoC théorique ;
- Votre quadrant IA → Positionner le projet au regard de la faisabilité et des impacts attendus ;
Où, durée
- En présentiel et distanciel.
- Quinze jours
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