Classification par analyse sémantique d’informations issues de recherches sur Internet.
Contexte
De nos jours il peut sembler facile de trouver les bonnes informations sur Internet. Encore faut-il savoir où les chercher et comment !
Car le champ des possibles est vaste entre les moteurs de recherche, les réseaux sociaux, les sites spécialisés, métiers, académiques, …
Bien entendu, rien n’empêche d’effectuer ces recherches manuellement, mais elles seront longues, fastidieuses et bien souvent superficielles. Car l’humain n’a pas la capacité d’effectuer des recherches multifactorielles et multidimensionnelles. De plus il aura beaucoup de mal à explorer Internet en profondeur (trouver les bons sites, les analyser pour mesurer les pertinentes des informations, …).
Usage d’outils numériques classiques ?
L’automatisation est une réponse, encore faut-il bien calibrer les recherches. Car le risque de retours potentiellement non pertinents peut ne pas être neutre ; données collectées non probantes, trop limitées, ou à l’inverse trop larges.
Il convient d’ajouter que les méthodes classiques (systèmes experts basés sur des règles d’inférences) vont rapidement trouver leurs limites dans le cadre de recherches complexes car elles s’appuient sur du requêtage non sémantique.
Sans compter que la maintenabilité de ce type d’outil est coûteuse et fastidieuse dans le temps.
L’IA à la rescousse, à l'aide de l'analyse sémantique
Pour répondre à ces contraintes, neomia a développé une solution qui s’appuie sur des modèles (deep learning) d’analyses sémantiques issus du domaine du traitement du langage naturel (NLP)
Ce qui permet à notre solution de :
- Proposer des sélections qui répondent aux demandes exprimées ;
- Minimiser les définitions de recherche de l’information,
- Proposant différents niveaux d’affichage avec des profondeurs de résultats différents.
- Toute information affichée peut être valorisée ou dépréciée par les utilisateurs finaux
Ces derniers sont donc certains que les modèles IA implémentés, en phase d’apprentissage continu, vont toujours proposer des informations en lien avec leurs attentes, même si ces dernières évoluent dans le temps